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Futuro del sector pecuario se construye con IA y capacitación

by Redacción
mayo 15, 2026
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El mayor impacto en una operación no se obtiene con una tecnología aislada, sino en la integración de todas las herramientas disponibles en la cadena productiva y en el caso de la industria cárnica mexicana, se perfila hacia el llamado modelo de Industria 4.0, que implica la automatización de los procesos, la digitalización y el uso de tecnologías avanzadas. FOTO: Especial

El mayor impacto en una operación no se obtiene con una tecnología aislada, sino en la integración de todas las herramientas disponibles en la cadena productiva y en el caso de la industria cárnica mexicana, se perfila hacia el llamado modelo de Industria 4.0, que implica la automatización de los procesos, la digitalización y el uso de tecnologías avanzadas. FOTO: Especial

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La Digitalización de la cadena de valor con el uso de sistemas ERP, sensores IoT y plataformas de datos para integrar información desde la granja hasta el consumidor.


Luz Gaytán / Esfera Empresarial


El mayor impacto en una operación no se obtiene con una tecnología aislada, sino en la integración de todas las herramientas disponibles en la cadena productiva y en el caso de la industria cárnica mexicana, se perfila hacia el llamado modelo de Industria 4.0, que implica la automatización de los procesos, la digitalización y el uso de tecnologías avanzadas.

Así lo señaló José Ramón Sida Medrano, director operativo de la Fundación de la Asociación Nacional de Establecimientos Tipo Inspección Federal -ANETIF-, al referirse a los cambios tecnológicos que está enfrentando la industria cárnica con el objetivo de elevar la eficiencia, asegurar la seguridad alimentaria y minimizar el impacto ambiental. Además de que el sector enfrenta una brecha de talento digital, lo que obliga a desarrollar programas de formación continua; celebrar alianzas con universidades y centros tecnológicos y llevar a cabo programas de capacitación interna en habilidades digitales.

Agregó que estos cambios han sido como consecuencia del aumento en las exigencias sanitarias, de trazabilidad y eficiencia operativa, así como al aumento en la demanda. La automatización permite reducir costos, minimizar errores y mejorar la sostenibilidad por el uso más eficiente del agua, la energía y la reducción de desperdicios y para la industria cárnica eso ha significado:

 

La Automatización de los procesos que considera el uso de robots, cobots y sistemas automáticos en rastros, despiece, empaque y logística.

 

El director de la Fundación ANETIF consideró que la automatización inteligente (robotización + IA + sensores) es la tecnología con mayor impacto para el sector pecuario. Sin embargo, hay que reconocer que su aplicación en México todavía no está muy difundida.

“Esta tecnología permite un incremento en la productividad de diferentes procesos, reduce la dependencia de mano de obra especializada (escasa en el sector) y permite mayor uniformidad en la producción y trazabilidad en tiempo real. Además, otras tecnologías complementarias como el Blockchain, que apoya la trazabilidad y confianza del consumidor; los Sensores IoT permiten el monitoreo de variables productivas y la Visión artificial ayuda a tener un control de calidad. Se están integrando y aumentan el impacto al permitir operar con sistemas completos”, explicó José Ramón Sida Medrano.

Destacó que la Inteligencia Artificial (IA) ya es un instrumento facilitador en un gran número de procesos, ya que permite procesar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones automatizadas, con lo cual se mejora la eficiencia, la calidad y la seguridad alimentaria. Por ejemplo:

  1. a) En Producción y proceso: Se automatizan las tareas repetitivas, se optimizan los cortes y rendimiento y se reducen las mermas.
  2. b) En Control de calidad: La Visión artificial ya se emplea para detectar defectos, contaminación o irregularidades de los productos en algunas empresas. Y se llevan a cabo evaluaciones en tiempo real de estándares sanitarios.
  3. c) En Trazabilidad y cadena de suministro: Se utilizan Modelos predictivos desde la granja hasta el producto final y se utilizan sensores para monitorear condiciones ambientales.
  4. d) En Logística y comercialización: Se utiliza para el pronóstico de demanda y para optimizar los inventarios y la distribución
  5. e) Sostenibilidad: Se optimiza el uso de recursos (agua, energía) y se reduce la de huella de carbono.

En este sentido, el director Sida Medrano; subrayó que la capacitación en nuevas tecnologías es esencial para la industria cárnica mexicana. “Es un aspecto crítico y estratégico para el futuro de las empresas del sector pecuario mexicano ya que su principal reto ya no es la tecnología, sino el talento capaz de implementarla y operarla”, indicó y consideró que la capacitación permite reducir la resistencia al cambio organizacional, aprovechar las inversiones tecnológicas; evitar errores operativos en sistemas automatizados y desarrollar habilidades en análisis de datos e IA.

Agregó que sin capacitación, según los expertos la adopción tecnológica, se pierde hasta el 50–70% de su potencial de impacto (estimaciones en transformación digital).

 

Tecnologías avanzadas de conservación y calidad como la alta presión hidrostática para la conservación de alimentos, el ultrasonido y los empaques inteligentes.

 

El director operativo de la Fundación ANETIF apuntó que se observan tendencias muy claras con un crecimiento acelerado en la elaboración de programas de capacitación relacionados con la automatización industrial, el análisis de datos y la aplicación de la Inteligencia Artificial en el sector alimentario.

“Actualmente es común enterarnos de cursos y programas relacionados con el tema en eventos masivos del sector pecuario. De manera destacada la Fundación ANETIF desde el año pasado inició un programa para capacitar a ejecutivos y especialistas de la industria cárnica en los conceptos de IA y sus diferentes aplicaciones en nuestro sector. A nivel empresarial las compañías grandes ya cuentan con programas internos. Y las PYMES están buscando capacitarse mediante cámaras y asociaciones” informó José Ramón Sida Medrano.

Agregó que, en términos generales, según algunos especialistas, la oferta de capacitación en IA y tecnologías digitales en el sector ha crecido de forma exponencial especialmente en los últimos 3–5 años, aunque según puede observarse aún es insuficiente frente a la demanda que existe.

“La industria cárnica ha entrado en una fase de transformación digital irreversible y la automatización inteligente (IA + robótica + datos) se ha convertido en el principal motor de competitividad que actualmente ya genera valor tangible en eficiencia, calidad y trazabilidad. El mayor riesgo no es tecnológico, sino la falta de talento capacitado por lo que la ventaja competitiva futura dependerá de la velocidad de adopción tecnológica, la capacidad de formar talento y su integración de toda la cadena productiva y sin perder de vista que la innovación en los procesos técnicos de la carne permite producir alimentos más seguros, de mejor calidad y con menor impacto ambiental”, subrayó finalmente José Ramón Sida Medrano, director operativo de la Fundación de la Asociación Nacional de Establecimientos Tipo Inspección Federal -ANETIF-.

Tags: ANETIFAsociación Nacional de Establecimientos Tipo Inspección FederalBlockchainFundación ANETIFJosé Ramón Sida MedranoSensores IoTSistemas ERPSOC
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